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title: "AI動画広告とは｜生成AIで作る仕組み・ツール比較・費用"
description: "AI動画広告とは何か、動画生成AIやAI動画編集との違い、人とAIの分担、成果が出やすい3パターン、ツールの選び方、内製・制作会社・伴走の費用の考え方、配信前の確認項目までを2026年9月時点で整理します。"
canonical: https://curumi.co.jp/blog/ai-ads-video
date: 2026-09-28T03:10:53.340Z
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# AI動画広告とは｜生成AIで作る仕組み・ツール比較・費用
## AI動画広告とは？生成AIで広告動画を作る仕組みと似た言葉との違い
AI動画広告とは、生成AIで作った動画素材を広告として配信し、結果を見て作り直す営みです。動画の素材を「作る」ことではなく、配信して数字を確かめ、次の制作に戻す「回す」ことまでを含みます。
この記事は、自社の広告動画を生成AIで作れないか調べているマーケ担当者と経営者に向けて書いています。AI広告全体の考え方は親記事の[AI広告の基礎と実務](/blog/ai-ads)にまとめてあり、この記事はその中の動画に絞った子記事です。
全体像を先に置きます。図の項目は、6秒15秒量産、LP動画化、AIアバター解説の3つの使い方と、それを支える工程設計と学習ループです。
記事全体の要約。各項目の意味は本文で1行ずつ説明します。
- 6秒15秒量産：短い尺の動画を訴求違いで多数作り、配信で当たりを選ばせる使い方
- LP動画化：LP（ランディングページ）や記事の内容を分解して、動画に組み直す使い方
- AIアバター解説：AIが生成した人物が商品や会社を説明する使い方
- 工程設計：誰に何を見せるかを決め、生成から入稿までの手順を先に決めること
- 学習ループ：配信結果を言葉にして、次のブリーフ（制作の指示書）に戻すこと
### 動画生成AI・AI動画編集・AI動画広告の違い
似た言葉は、役割を「作る」「組む」「回す」で分けると整理できます。図では役割、入力、主体、ゴールの4行で、素材を作る動画生成AI、素材を組むAI動画編集、配信で回すAI動画広告を並べています。
似た言葉の切り分け。本記事は右列の「回す」までを扱います（2026年9月時点）。
- 役割：動画生成AIは素材を作る、AI動画編集は素材を組む、AI動画広告は配信で回す
- 入力：文字・画像から始まるのが生成、撮影素材から始まるのが編集、LP・商品情報から始まるのが広告
- 主体：作ると組むはツールが主体で、回すのは運用者が主体
- ゴール：映像ができれば生成は終わり、完成動画で編集は終わり、広告は成果指標で判断が続く
動画生成AIの話題は「作る」列に集中しがちです。しかし広告として意味を持つのは右列で、素材の出来より、配信して何が起きたかを次に戻せるかで結果が分かれます。
### Google広告の自動生成動画広告はどこに入るか
Google広告の自動生成動画広告は、右列の「回す」側に入る機能です。2026年9月時点で、キャンペーンに登録したテキストや画像などのアセットから、横向き・スクエア・縦向きの動画を自動で作ると案内されています（Google 広告ヘルプ）。
つまり素材を配信面に渡すと、動画の生成と出し分けまで配信面が担う場合があります。動画生成AIを触っていなくても、AI動画広告はすでに手元で始まっているかもしれません。
## AI動画広告は何をどこまで自動化できるか：人とAIの分担
訴求設計と最終判断は人が持ち、中間の量産工程をAIに任せます。どの工程を渡すかは、ツールの性能より、失敗したときに誰が説明できるかで決まります。
分担は、訴求設計、量産・尺違い、字幕・翻訳、表現の最終判断、権利確認の5つで考えると迷いにくくなります。図はこの5つを、人が考えAIが量産する領域、AIが考え人が仕上げる領域、まだ任せ切れない領域の3つに分けています。
中間の量産工程から置き換わりやすく、両端は人に残りやすい傾向があります。
- 訴求設計：誰にどの価値を見せるかを決める工程で、人が決めてAIが案を広げる
- 量産・尺違い：決めた訴求を尺違いや縦横違いに展開する工程で、AIが作り人が選ぶ
- 字幕・翻訳：AIが下書きを出し、人が固有名詞と言い回しを直す
- 表現の最終判断：断定や比較が広告として出せるかを人が決める
- 権利確認：肖像・音楽・商標の扱いは、まだAIに任せ切れない
### 人が考えAIが量産する領域
訴求設計と量産・尺違いは、この領域に入ります。人が「誰に何を見せるか」を1行で決めると、AIはその1行から尺違い、縦横違い、冒頭違いを短時間で広げます。
逆に訴求が決まらないままAIに投げると、似た動画が大量にできて選べなくなります。AIで広告動画を作成する前に、人が決める1行を用意することが先です。
### AIが考え人が仕上げる領域
字幕・翻訳と、絵コンテの下書きはこの領域です。AIの出力を土台にして、固有名詞や数字、言い回しを人が直す方が、白紙から書くより速く仕上がります。
ここで直した内容は、次回のプロンプト（AIへの指示文）に戻すと再現性が上がります。直した理由を1行残しておくだけで、次の量産の精度が変わります。
### まだ任せ切れない領域
表現の最終判断と権利確認は人に残ります。訴求設計と最終判断は人に残り、中間の量産・尺違い・字幕・翻訳から置き換わりやすい傾向があります。
両端が重く中間が軽い、いわゆるバーベル型の分担です。2026年9月時点では、この形が多くの現場で落ち着きどころになっています。
## 成果が出やすいAI動画広告の3パターン
成果が出やすい使い方は3つです。6秒・15秒の量産型、LP・記事の動画再構築、AIアバター解説の順に、始めやすさと当たりやすさが下がります。
図は3つを成果が出やすい順に並べ、会社PR動画と会社説明動画をAIアバター解説の派生として置いています。
右ほど始めやすく当たりやすい。会社PR動画・会社説明動画はAIアバター解説の派生として扱う。
- 6秒・15秒の量産型：短尺を訴求違いで多数作り、配信で当たりを選ぶ
- LP・記事の動画再構築：すでに反応のあるLPや記事を分解して動画にする
- AIアバター解説：生成した人物が商品や会社を説明する。会社PR動画や会社説明動画はここの派生
### 6秒・15秒の量産型
YouTube広告には6秒のバンパー広告や15秒のスキップ不可広告など、尺とフォーマットが決まった枠があります。2026年9月時点の要件はGoogle広告ヘルプに公開されていますので、入稿前にそちらを確認してください。
短尺は1本の情報量が少ない分、訴求の切り口を変えた本数で勝負できます。生成AIは本数を増やすことが得意なので、この型と相性が良いです。
量産では、誰に当てるかより何を見せるかを先に決めます。配信の機械学習は動画に反応した人を探しに行くため、クリエイティブがターゲットを連れてくるからです。訴求の型を先に決め、その型ごとに尺違いを作ると、結果の比較がしやすくなります。
### LP・記事の動画再構築
LPや記事には、見出し、根拠、比較、行動の呼びかけがすでに並んでいます。それを分解して順番に並べ直すだけで、動画の構成案ができます。
この型は、文章で反応が出た訴求を動画に持ち込むので、白紙から作るより外れにくいです。バナーで反応が出た訴求を動画に展開する考え方は、AIバナー生成の記事（公開準備中）で扱います。
### AIアバター解説と会社PR動画
AIアバター解説は、生成した人物や社員の分身が商品や会社を説明する型です。撮影の手配なしで差し替えができるため、会社PR動画や会社説明動画、採用向けの説明に向きます。
一方で、登場人物の肖像や声の権利、実在の人物に似ていないかは、配信前の確認で必ず見ます。この確認は後半の落とし穴の節で扱います。
## 動画生成AIの比較と選び方：生成特化・編集特化・運用特化
動画生成AIは、ランキングではなく用途で、生成特化・編集特化・運用特化のどれかを決めます。「最強」や「最新」は、用途が決まらないと決まりません。
図は、素材なし、既存素材あり、大量差し替え、ブランドCM、アバター解説の5つの用途ごとに、生成型と編集型の向き不向きを◎○△×で示しています。運用特化型は本文で補足します。
運用特化型（配信面が自動生成する機能）は本文で補足。ツール名は2026年9月時点の代表例です。
- 素材なし：文字と参考画像から作るなら生成型が向き、編集型は素材がないと動かない
- 既存素材あり：撮影素材や過去動画があるなら編集型が向き、生成型は追加素材の補助
- 大量差し替え：テンプレートに商品名や価格を流し込む用途は編集型が速い
- ブランドCM：どちらも一発で完成には届かず、人の演出と手直しが前提
- アバター解説：人物生成と口の動きの同期は、アバターに強い生成型が向く
### 3分類と代表例
各分類の代表例を2026年9月時点で並べます。料金は変わりやすいので書きません。
| 分類 | 役割 | 代表例（2026年9月時点） | 向く読者 |
| --- | --- | --- | --- |
| 生成特化 | 文字・画像から映像を作る | Runway、Google Veo、HeyGen（アバター） | 素材がなく、短尺やアバターを試したい |
| 編集特化 | 既存素材を組んで完成動画にする | CapCut、Adobe Premiere Pro、Canva | 撮影素材や過去動画がある |
| 運用特化 | 配信面がアセットから動画を作り出し分ける | Google広告の自動生成動画広告、Meta広告（旧Facebook広告）のAdvantage+クリエイティブ | すでに広告を配信している |
### 運用特化型の補足
運用特化型は、ツールを新しく契約せず、配信面の機能として動画が生成される形です。Google広告の自動生成動画広告は、2026年9月時点でデマンドジェネレーションキャンペーンから先行して導入されると案内されています。
まず既存キャンペーンで機能が有効かを確認すると、制作の手間をかけずに動画枠を試せます。ここで反応が出た訴求を、生成特化や編集特化で作り込む順番が現実的です。
### 「最強」「最新」への答え
最新モデルは数か月で入れ替わり、比較記事の順位は書いた月で変わります。決めるべきは順位ではなく、素材の有無、差し替えの本数、人物を出すかの3点です。
この3点が決まると候補は自然と絞れ、あとは無料枠で1本作って判断できます。ランキングの上位を選ぶより、自社の用途で1本作る方が判断は早いです。
## AI動画広告の作り方：工程設計が9割
AI動画広告の作り方は、ツール選びより工程設計が重要です。同じツールでも、誰に何を見せるかを決めてから生成するかどうかで、使える動画の割合が変わります。
親記事の生成AIクリエイティブ制作の6工程を、動画向けに読み替えたのが次の図です。ブリーフ：誰に何を見せる、素材設計：LP・商品を分解、生成：尺違いを量産、手直し：表現と権利を確認、入稿：配信面ごとに、学習：結果を次に戻す、の順に進みます。元の6工程は親記事の工程図で確認できます。
親記事の6工程を動画向けに読み替えたもの。私たちはこの工程で回しています。
- ブリーフ：誰に何を見せる／読者と訴求を1行で決める。ここが曖昧だと以降が全部ぶれる
- 素材設計：LP・商品を分解／見出し、根拠、比較、行動の呼びかけに分けて動画の順番にする
- 生成：尺違いを量産／決めた訴求ごとに尺違いと縦横違いを一気に出す
- 手直し：表現と権利を確認／断定、比較、肖像、音楽を確認し、直せないものは落とす
- 入稿：配信面ごとに／YouTube、Meta広告などの要件に合わせて出す
- 学習：結果を次に戻す／配信結果を言葉にして次のブリーフに反映する
### ブリーフと素材設計：誰に何を見せるかを1行で決める
ブリーフは、読者、悩み、見せる価値、行動の4点を1行ずつ書く指示書です。私たち株式会社くるみは、式場を複数持つ事業者の支援で、訴求を統合した1本のLPが式場ごとの個別配信よりCPA（顧客獲得単価）で1桁低い結果を見ました。匿名の自社支援記録で第三者未検証ですが、動画でも「何を統合して見せるか」をブリーフで決める根拠にしています。
素材設計では、LPと商品情報を見出し、根拠、比較、行動の呼びかけに分解します。動画はこの分解した順番で組むと構成に迷いません。LP自体の作り方はAI LP制作の記事（公開準備中）で扱います。
### 生成と手直し：尺違いを量産し、表現と権利を確認する
生成は、決めた訴求ごとに尺違いと縦横違いを一気に出す工程です。1本ずつ作るのではなく、訴求ごとにまとめて出すと、後の比較が楽になります。
手直しでは、断定表現、比較表現、肖像と音楽の権利を確認し、直せないものは落とします。落とした理由を記録しておくと、次の生成のプロンプトに反映できます。
### 入稿と学習：配信面ごとに出し、結果を次に戻す
入稿は配信面ごとに要件が違い、Meta広告（旧Facebook広告）は縦型と正方形、YouTubeはフォーマットごとの尺が要件になります。Meta広告の入稿要件から改善までの流れは[Meta広告運用支援](/solutions/marketing/meta-ads)にまとめています。
学習は、配信結果を次に戻す工程です。くるみバディの広告学習ループでは、配信結果を定性的にコーディングし、勝ちパターンを言語化して、次のブリーフに戻します。私たちはこの工程で回しています。
## 費用と依頼先：内製・制作会社・伴走の違い
依頼先は、単発か継続かで決めます。金額はここでは書かず、費用が上下する条件と、ノウハウが誰に残るかで比べます。
図は内製、制作会社、伴走の3つを、初期の手間、量産スピード、品質の担保、ノウハウ、向く場面の5行で比べています。
金額は書かず、費用が上下する条件は本文で説明します（2026年9月時点）。
- 初期の手間：内製は大きい、制作会社は小さい、伴走は中
- 量産スピード：内製は速い、制作会社は遅め、伴走は速い
- 品質の担保：内製は自社次第、制作会社は高い、伴走は仕組み化
- ノウハウ：内製は残る、制作会社は残らない、伴走は残る
- 向く場面：内製は運用担当あり、制作会社は単発CM、伴走は継続配信
### 費用が上下する5つの条件
依頼先に関わらず、費用は次の条件で上下します。2026年9月時点で、見積もりの前にこの5つを整理しておくと比較がしやすくなります。
- 既存素材の有無：撮影素材や過去動画があれば生成の範囲が減り、費用も下がる
- 尺：長い尺ほど生成と手直しの回数が増える
- 差し替え本数：同じ型で本数を増やすときは単価が下がるが、型が変わると上がる
- 権利確認の範囲：肖像、音楽、商標をどこまで確認するかで手間が変わる
- 修正回数：ブリーフが曖昧だと修正が増え、その分費用が上がる
### 制作会社の動きと「伴走」という選択肢
制作会社側も、生成AIを前提にした低価格・短納期のメニューを出し始めています。サイバーエージェントは、フル生成AI活用の動画パッケージを提供する専門組織の新設を発表し、YouTube向けの動画広告制作から始めるとしています（[サイバーエージェント プレスリリース](https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=32619)）。
単発のブランドCMなら、こうした制作会社に頼む方が品質の担保は取りやすいです。一方、毎月配信を続けるなら、工程設計と学習ループを外部と一緒に組み、量産と入稿は自社で回す伴走の形が、ノウハウを残しやすいです。
広告作成全体で誰に頼むかの考え方は、AI広告作成の記事（公開準備中）で扱います。動画だけでなくバナーやコピーを含めて決めたい方はそちらを参照してください。
## AI動画広告の落とし穴：ブランド毀損・権利・炎上を防ぐ確認
配信前には5つの確認が必要です。肖像・権利、断定表現、比較表現、AI表記、ブランド一貫の5つで、どれか1つが抜けると、成果より先に炎上や取り下げが起きます。
図はこの5つを配信前の確認項目として並べています。各項目の意味を1行ずつ置きます。
各項目の意味は本文で1行ずつ説明します。AI表記の要否は配信面の公式方針を確認してください。
- 肖像・権利：生成した人物が実在の人物に似ていないか、音楽や商標の利用条件を満たすか
- 断定表現：「必ず」「確実に」など、根拠を示せない言い切りがないか
- 比較表現：他社と比べる表現に客観的な根拠があるか
- AI表記：配信面の方針で、AI生成の表示が求められる内容に当たらないか
- ブランド一貫：色、口調、世界観が既存の広告やサイトとずれていないか
### 「AI任せで成果が出ない」の切り分け
成果が出ないとき、最初に行うのは広告不調の一次診断です。比較で負けているのか（見られたが選ばれていない）、比較されていないのか（そもそも届いていない）を分けます。
前者は訴求と表現の問題なので手直し工程に戻ります。後者は配信設定とフォーマットの問題なので入稿工程に戻ります。AIに任せたから出ない、という理解では次の一手が決まりません。
### 肖像・権利とAI表記
AI生成の人物や声を使う場合、実在の人物に似ないこと、利用規約が商用利用を許すことを確認します。AIモデルや肖像の扱いは、AI広告のバーチャルモデルの記事（公開準備中）で詳しく扱います。
AI生成であることの表記は、2026年9月時点で配信面ごとに公式の方針が公開されています。要否と表示方法は配信面によって違うため、配信前に各プラットフォームの公式方針を確認してください。
### 炎上を避ける表現の確認
炎上の多くは、AIそのものより、断定、比較、ブランドとの不一致から起きます。量産で本数が増えるほど、1本ずつの確認が薄くなるのが落とし穴です。
確認は、生成した人ではなく別の人が行う方が抜けが減ります。実際にどんな表現が問題になったかは、AI広告の炎上事例の記事（公開準備中）に集めます。
## AI動画広告のよくある質問
AI動画広告の疑問は、用途と工程から考えると答えが出ます。派生語で聞かれる疑問に1問1答で答えます。
### 動画生成AIで最強はどれですか？
用途が決まらないと決まりません。素材がなく短尺を試すなら生成特化、撮影素材や過去動画があるなら編集特化、すでに広告を配信しているなら運用特化から試すのが順番です。2026年9月時点の代表例は比較の節の表にまとめています。順位ではなく、自社の用途で1本作って判断してください。
### YouTube広告は生成AIで作れますか？
作れます。6秒のバンパー広告や15秒のスキップ不可広告のように尺が決まった枠は、訴求違いを量産する使い方と相性が良いです。尺とフォーマットの入稿要件はGoogle広告ヘルプに公開されていますので、生成の前に確認してください。Google広告の自動生成動画広告を試す方法もあります。
### 会社説明・PR動画はAIで作れますか？
作れます。AIアバター解説型が向き、生成した人物や社員の分身が会社や商品を説明する形になります。撮影の手配なしで差し替えができる一方、肖像や声の権利、実在の人物に似ていないかの確認は必ず人が行います。説明の冒頭に置く一言の作り方は、AIキャッチコピー生成の記事（公開準備中）で扱います。
### AI動画制作会社に頼むときの見極めは何ですか？
工程と権利確認の範囲を聞くことです。ブリーフから学習までのどの工程を担うのか、肖像や音楽の権利確認をどこまで行うのか、修正は何回まで含むのかを確認します。金額の大小より、配信結果を次の制作に戻す工程があるかどうかで、続けたときの成果が変わります。
## まとめ：AI動画広告は量産と検証で効かせる
AI動画広告は、人が企画しAIが量産し、配信結果を工程に戻すことで効きます。素材の出来を競うのではなく、配信で確かめて作り直す仕組みを持つかどうかで結果が分かれます。
冒頭の図を再掲します。6秒15秒量産、LP動画化、AIアバター解説の3つの使い方を、工程設計と学習ループで支える形です。
記事全体の要約。各項目の意味は本文で1行ずつ説明します。
- 6秒15秒量産：短尺を訴求違いで多数作り、配信で当たりを選ぶ
- LP動画化：反応のあるLPや記事を分解して動画に組み直す
- AIアバター解説：生成した人物が商品や会社を説明する。会社PR動画はこの派生
- 工程設計：ブリーフから学習までの6工程を先に決める
- 学習ループ：配信結果を言葉にして次のブリーフに戻す
次の一手は、短尺を1本、6工程で回してみることです。ブリーフを1行書き、LPを分解し、尺違いを出し、表現と権利を確認し、配信面に出し、結果を次に戻す。この1周を体験すると、内製か依頼かの判断材料が手元にそろいます。
広告以外の業務にも同じ置き換えを広げたい場合は、[おきかえくん](/okikaekun)で、人が考えAIが量産する分担を他の業務に当てはめる考え方をまとめています。AI広告全体の設計は親記事のAI広告の基礎と実務に戻って確認してください。