
AIグロースファーム
挑戦を、
動かす力。
モデルの性能は、待っていても進化します。けれど、組織がAIを事業で使いこなす力は、待っても育ちません。くるみは、経営理解と業務設計を起点に、リード・単価・コストを動かすAI実装まで伴走します。

AIグロースファーム
モデルの性能は、待っていても進化します。けれど、組織がAIを事業で使いこなす力は、待っても育ちません。くるみは、経営理解と業務設計を起点に、リード・単価・コストを動かすAI実装まで伴走します。
ハルシネーション、推論精度、透明性、設計力、記憶力。モデルの弱点は、ビッグテックが猛烈な速さで解決へ向かっています。待てば、いずれ手に入ります。
けれど、経営のAI理解、業務の言語化、リード獲得の再現性、導入のロードマップは、待っているだけでは進みません。くるみは、組織が自分たちで動ける状態まで伴走します。
経営者の解像度が低いまま導入を進めても、現場の判断が止まります。まず経営が「AIで何が変わるか」を掴むところから伴走します。
何をAIに任せるかは、業務が見える形になって初めて決められます。業務の棚卸しとドキュメント化から着手します。
担当者の勘と記憶に依存すると、勝ち筋は再現できません。AIで広告・コンテンツ・配信の量を増やし、判断・数字・次の打ち手をログ化。リード・CPA・CVRを動かす型として組織に残します。
AX / AI×DX
AIで事業と組織を作り変える実行を、くるみは AX(AI×DX)と呼びます。研修やツール導入で終わらせず、経営の理解、業務の言語化、実行の反復までを事業KPIにつなぎます。リードを増やすか、単価を上げるか、コストを下げるか。人は判断と現場に集中できます。
何ができて何ができないかを経営が掴み、リード・単価・コストのどこを動かすかを決めます。
暗黙知のままの業務を棚卸しし、AIと人が分担できる形に落とします。
業務特化エージェントや運用プロセスを構築し、現場が判断・編集して回せる体制に変えます。
採用・評価・育成を更新し、AIを使う組織として継続改善できる状態を残します。
as of 2026.04
AIで量は増やせます。けれど、事業を動かすのは人の判断です。量はAIに、結論と責任は人に。くるみは、その前提で実行の仕組みをつくります。
ツール導入を目的にせず、事業KPIと組織の実行力に接続します。
案は出します。並べて迷わせず、推奨をひとつ明示します。最後の判断と責任は、人が持ちます。
完璧な計画より、AIで検証量を増やして学習速度を上げます。
なぜ試したか、何が効いたか、次に何を変えるかを残します。
単発の支援ではなく、自社で回り続ける仕組みと人を残します。
Services
アドバディ・グロースバディ・AXバディ。AIで実行量を増やす側と、人が判断し、組織を動かす側。両端を組み合わせて、事業KPIと組織変化の両方に手を入れます。
業務特化エージェントを伴走で構築し、社内にAI実行力を残します。受託で終わらせず、再現可能な仕組みとして自走できる体制まで。
業務特化エージェント構築、RAG/プロンプト運用、社内AI内製化の伴走。やらせて終わらせない、仕組みで残す。
広告の主戦場は「ターゲティング」から「クリエイティブ」へ移行。AI で勝ち筋を量産する側と、第三者文脈で先回りする側、両端の2パッケージで打ち出します。
AI動画クリエイティブ × 媒体AI最適配信。生成AIで多様性のある勝ち筋を量産し、Meta/Google/TikTokに横展開。
第三者文脈で先回りする三段ファネル。UGCとテレビPRで母数を作り、デジタル運用で刈り取る。
共同経営のように経営者・事業責任者として並走し、AI×経営を実行。経営の壁打ちや、数字・組織・意思決定の基盤整理まで、フェーズに合わせて入り方を選びます。
共同経営パートナーとしてAI×経営を実行。経営者の壁打ち、KPI・組織・意思決定プロセスの整理、AIエージェントによる数字供給までを一体で。
Operating Process
納品物ではなく、成長の運用リズムを残すための進め方です。
リード・CPA・LTV・運用工数のうち、まず動かす1〜2軸を経営と握ります。
調査、制作、分析、レポートの反復作業をAIエージェントに任せ、再現可能な型として残します。
初稿はそのまま出さず、人が判断・編集・実行ログを残しながら週次で運用します。
結果を週次で読み、リードを増やす側/単価を上げる側/コストを下げる側のどこに寄せるかを決めます。
成長施策の考え方、実行ログ、改善の判断軸を公開しています。
くるみのメンバーは、事業会社での実務経験を持つプロフェッショナル集団。現場を知る実行者として、あなたのチームの一員として伴走します。
事業会社出身
累計支援企業
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