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Whitepaper

AI導入がPoCで終わる理由

技術可否ではなく、業務として受け入れられる条件を検証する。PoCを本番運用の縮小版に変える

Overview

この資料について

株式会社くるみ(本社:東京都渋谷区、代表取締役:河合玄樹)は、AIのPoCが本番運用へ進まない原因を整理したホワイトペーパー「AI導入がPoCで終わる理由」を公開しました。PoCで検証しているものと、本番承認で問われるものの不一致を明らかにし、仮説・影運用・限定展開・受入判定・本番運用の5段階で「試して終わり」を防ぐ設計をまとめています。

AI運用生成AIPoC本番運用受入条件運用設計意思決定

制作背景

デモは動いた。精度も悪くない。現場の評判もよい。それでも本番化の会議で、「責任者は誰か」「誤りが出たらどう戻すか」「毎月いくらかかるか」が答えられず止まる、ということが起こります。PoCで検証したものと、本番で承認されるものが違うためです。

本資料では、PoC開始前に本番責任者と運用予算を置くこと、精度だけでなく例外・確認・復旧・監視を試すこと、合格・再設計・保留・停止を同じ会議で決めることを軸に、実験から本番へ移すための証拠の残し方を整理しました。

本資料は無料でダウンロードいただけます。

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Contents

本資料で解説する内容

  • PoCが見がちなものと、本番承認で必要になるものの対照
  • 「試して終わり」を生む5つの断絶
  • 開始前に確認する10問の自己点検
  • 影運用から限定展開へ進める5段階の実装手順
  • 価値・品質・運用・リスクの4門で構成する受入判定
  • 本番へ移すための証拠パックと90日ロードマップ

想定読者

AI推進担当、情報システム、業務部門の責任者、経営企画、リスク・法務部門を想定しています。

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