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生成AIの未承認利用を把握・是正する実務ガイド｜機密情報・個人情報・利用申請を管理する方法
利用禁止だけに頼らず、サービス台帳・データ分類・承認・ログ・例外対応を一つの運用へ
- ページ数
- 全20ページ
- 事前確認
- 冒頭5ページを公開
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Overview
この資料について
用途・サービス・アカウント・入力データを棚卸しし、承認区分、期限付き例外、必要最小限のログ、事故初動へつなぐ方法をまとめています。
Contents
本資料で解説する内容
- 業務用途、サービス、アカウント、入力情報、責任者を記録する台帳項目
- 機密性と個人情報等の法令・契約属性を二軸で確認する分類例
- サービス、アカウント、モデル・版、設定・接続先・権限を別々に管理する確認項目
- 入力情報、出力用途、操作権限で簡易確認・専門確認・個別審査を分ける設計例
- 個人情報入力前に利用目的・学習・保持・削除等を確認する手順
- 期限付き例外、終了処理、規約・モデル変更時の再評価トリガー
- 誤入力・誤送信時の停止、証拠保全、範囲確認、連絡、是正、再発防止
想定読者
情報システム、情報セキュリティ、DX・AI推進、法務・個人情報保護、内部監査、各業務部門の責任者を想定しています。未承認の生成AI利用を把握できていない、禁止事項はあるが申請・例外・事故対応の経路が曖昧、サービスの規約や設定変更を継続的に管理したい企業に向けた資料です。
Sample
ダウンロード前に、冒頭5ページを確認できます
全20ページのうち、構成と情報量が分かる冒頭部分を公開しています。 画像を押すと拡大して読めます。
続きでは、実装に必要な設計、チェックリスト、導入手順まで解説しています。
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生成AIの未承認利用を把握・是正する実務ガイド｜機密情報・個人情報・利用申請を管理する方法
- 業務用途、サービス、アカウント、入力情報、責任者を記録する台帳項目
- 機密性と個人情報等の法令・契約属性を二軸で確認する分類例
- サービス、アカウント、モデル・版、設定・接続先・権限を別々に管理する確認項目
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