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Whitepaper

AIで仕事は速くなった。なのに、なぜ売上は伸びない?

時短の先にある仕事の配分、シャドーAI、社員に任せる範囲を考える

AIで仕事は速くなった。なのに、なぜ売上は伸びない? 表紙
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24ページ
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Overview

この資料について

生成AIを使い始めた企業の経営者・事業責任者に向け、作業時間の短縮と売上・利益を分けて考える24ページの資料です。空いた時間の使い道、会社が把握していないAI利用、情報と操作の許可、人の確認、研修と小さな試行の進め方を整理します。自社の仕事を書き込める記入シートも付いています。

Contents

本資料で解説する内容

  • 作業時間の短縮と、売上・利益の変化を分けて考える方法
  • 確認・修正・運用の負担も含めて時間を比べ、空いた時間の使い道を決める方法
  • シャドーAIを把握し、社員の閲覧・AIへの入力・AIの操作を分ける考え方
  • AIに任せる範囲、人の確認、停止する条件を決めるための記入例
  • 実際の仕事を題材にした研修と、仕事を1つ選んで試す進め方

想定読者

生成AIを使い始めたものの、仕事の効率化を顧客への対応や事業の成果につなげられていない経営者・事業責任者を想定しています。社員のAIの使い方や、任せる範囲を揃えたい方にも向けた資料です。

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24ページのうち、構成と情報量が分かる冒頭部分を公開しています。 画像を押すと拡大して読めます。

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続きでは、実装に必要な設計、チェックリスト、導入手順まで解説しています。

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AIで仕事は速くなった。なのに、なぜ売上は伸びない?

  • 作業時間の短縮と、売上・利益の変化を分けて考える方法
  • 確認・修正・運用の負担も含めて時間を比べ、空いた時間の使い道を決める方法
  • シャドーAIを把握し、社員の閲覧・AIへの入力・AIの操作を分ける考え方

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現状の体制と課題を伺ったうえで、どこから着手すると効果が出やすいかを整理します。