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生成AIサービス導入で失敗しない 調達・契約・データ統制ガイド
モデル性能だけでなく、用途・データ・契約・評価・変更・終了の証拠で比較する
- ページ数
- 全51ページ
- 事前確認
- 冒頭5ページを公開
- 形式・料金
- PDF・無料
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Overview
この資料について
「学習に使わない」という説明やモデル性能の比較だけで終わらせず、用途、データ、提供経路、契約版、評価、変更、終了を再検証可能な証拠として管理する方法をまとめています。
Contents
本資料で解説する内容
- 用途と人の確認を含む業務境界
- 入力・出力・保持・学習・権利の確認項目
- 提供経路、契約版、モデル版の管理
- 用途別評価と変更後の再検証
- 解約時のデータ削除、移行、代替、停止条件
想定読者
経営・事業責任者、調達、法務、プライバシー、情報セキュリティ、IT、データ、現場の利用責任者を想定しています。
Sample
ダウンロード前に、冒頭5ページを確認できます
全51ページのうち、構成と情報量が分かる冒頭部分を公開しています。 画像を押すと拡大して読めます。
続きでは、実装に必要な設計、チェックリスト、導入手順まで解説しています。
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生成AIサービス導入で失敗しない 調達・契約・データ統制ガイド
- 用途と人の確認を含む業務境界
- 入力・出力・保持・学習・権利の確認項目
- 提供経路、契約版、モデル版の管理
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現状の体制と課題を伺ったうえで、どこから着手すると効果が出やすいかを整理します。