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Whitepaper

AIを導入したのに、なぜ業務効率化が進まないのか

個人の時間短縮を、組織の処理能力と利益へ変えるための指標・実装・90日ロードマップ

AIを導入したのに、なぜ業務効率化が進まないのかの表紙
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13ページ
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Overview

この資料について

作業短縮から実現価値までの5段階のどこで成果が消えるかを特定し、利用率ではなく業務成果で拡大・再設計・停止を判断する方法をまとめています。

Contents

本資料で解説する内容

  • 成果が消える5つの断絶と、置き換えるべき指標
  • 横展開の前に確認する10問の自己点検
  • 制約工程の特定、責任境界、人の確認方式を決める5段階
  • 業務完了所要時間、純短縮時間、再配置率、業務1件原価のKPI定義
  • 表面上の短縮時間から確認・例外・費用を控除する試算の考え方
  • 基準値・影運用・限定展開を通す90日ロードマップ

想定読者

経営企画、業務改革・DX推進、情報システム、各部門の業務責任者を想定しています。

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続きでは、実装に必要な設計、チェックリスト、導入手順まで解説しています。

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AIを導入したのに、なぜ業務効率化が進まないのか

  • 成果が消える5つの断絶と、置き換えるべき指標
  • 横展開の前に確認する10問の自己点検
  • 制約工程の特定、責任境界、人の確認方式を決める5段階

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現状の体制と課題を伺ったうえで、どこから着手すると効果が出やすいかを整理します。