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Whitepaper

AIを使える人が抜けても、 その仕事は回るか

AI業務の判断・修正を、チームで引き継げる手順にする

AIを使える人が抜けても、その仕事は回るか 表紙
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Overview

この資料について

AIを使う担当者の仕事が速くなっても、その人が抜けた後に同じ仕事を進められるとは限りません。本資料では、個人の成果とチームの引き継ぎを分け、原資料、判断の分岐、修正、例外時の相談先を記録し、別担当者が一件を再現できるか試す方法を整理します。

Contents

本資料で解説する内容

  • AI利用による個人の成果と、別担当者による仕事の再現を分けて確かめる方法
  • 成果物に残らない原資料・判断の分岐・修正・例外時の相談先の記録方法
  • AIとの全会話を共有せず、次の担当者に必要な判断を抽出する方法
  • 別担当者の試行で品質、所要時間、質問、例外時の迷いを見る方法
  • 引き継ぎ検証シートの空欄版・架空記入例・使い方

想定読者

生成AIを使う担当者の仕事が属人化していないかを確かめたい事業責任者、チーム長、業務改善担当者の方。一つの反復業務から、次の担当者が進められる条件を整えたい方に向けています。

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続きでは、引き継ぐ判断の記録、別担当者による試行、添付シートの使い方を解説しています。

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AIを使える人が抜けても、その仕事は回るか

  • AI利用による個人の成果と、別担当者による仕事の再現を分けて確かめる方法
  • 成果物に残らない原資料・判断の分岐・修正・例外時の相談先の記録方法
  • AIとの全会話を共有せず、次の担当者に必要な判断を抽出する方法

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現状の体制と課題を伺ったうえで、どこから着手すると効果が出やすいかを整理します。