AI Overviewsとは?Google検索の最上部にAIの要約が出る機能
結論からお伝えすると、AI Overviews(AIによる概要)とは、Geminiが複数のページを要約し、出典リンク付きで検索結果の最上部に表示する機能です。SEO担当やマーケター、サイト運営者が、自社サイトへの影響まで含めて把握するための記事として書いています。読み方はエーアイ オーバービュー、日本語の表示名は「AIによる概要」です。
AI Overviewsの上に位置づく対話型の検索がAIモードで、両者の関係は親記事のAIモードとはで整理しています。この記事ではAI Overviews単体に絞り、仕組みから自社サイトへの影響までを扱います。
検索は「10本のリンク」から「要約と出典」へ
従来の検索結果は、10本のリンクを自分で読み比べる形でした。AI Overviewsが表示される検索では、要約と出典が先に出て、リンクの読み比べはその後になります。

検索は「リンクを読み比べる検索」から「要約と出典が先に出る検索」に変わりました。要約の各段落には参照元へのリンクが付き、深く知りたい人はそこからページに移動します。
Googleの公式説明での位置づけ
Googleは、トピックや質問の要点を、ウェブを探索できるリンクとともに示す機能と説明しています(Google AI Overviews 公式ページ)。日本では2024年8月に提供が始まり、公式ブログでは「ウェブにつながる新しい方法」と位置づけられています(Google Japan Blog)。
サイト運営者にとって何が変わるのか
利用者は要約を読んだ時点で答えを得られるため、検索結果のクリックが減る場面が出てきます。一方で、要約の出典に採用されたページには、これまでなかった入口ができます。
つまり「上位に出す」だけでなく「要約に引用される」が、新しい目標に加わりました。AIに引用される状態を作る取り組みの全体像は、LLMOとはにまとめています。
SGE・AIモード・Geminiとの違い
旧SGE、AI Overviews、AIモードの違いは提供形態と対話の深さにあり、Geminiはこの3つすべての裏で動くモデルです。名前が似ているため混同されやすいのですが、役割は明確に分かれています。
旧SGE・AI概要・AIモードを並べて見る
fig2では旧SGE、AI概要、AIモードを、提供形態、表示範囲、対話、出典、日本開始の観点で並べています。提供形態は試験・任意、標準表示、タブ切替、表示範囲はほぼ全検索、一部の検索、質問時のみと、それぞれ違います。

各行の意味は次の通りです。
- 提供形態:旧SGEは試験・任意で申し込んだ人だけに出ましたが、AI概要は標準表示、AIモードはタブ切替で使います。
- 表示範囲:旧SGEはほぼ全検索で試みられ、AI概要は一部の検索に限られ、AIモードは質問時のみ動きます。
- 対話:旧SGEは限定的、AI概要は追加質問可、AIモードは会話を継続できます。
- 出典:旧SGEは少数、AI概要とAIモードは複数リンクを示します。
- 日本開始:旧SGEは2023/8、AI概要は2024/8、AIモードは2025/9です。
Geminiは機能名ではなくモデル名
Geminiは、Googleが開発した生成AIモデルの名前で、検索の裏側で要約を作る役割を担います。AI Overviewsは、そのGeminiを検索結果に組み込んだ表示面の名前です。
「Gemini AI Overview」のように並べて検索されますが、モデルと表示面の関係にあり、どちらかを選ぶものではありません。Geminiアプリで質問するのと、検索でAI Overviewsを見るのは、入口が違うだけです。
旧SGEからの変更点
旧SGE(Search Generative Experience、生成AIによる検索体験)は、Search Labsで有効化した人だけが使う試験機能でした。AI Overviewsは有効化の操作なしで標準表示され、出典の示し方も段落ごとのリンクに変わっています。
AIモードとの違いは親記事で
AIモードは検索結果のタブを切り替えて使う対話型の検索で、会話を続けながら深掘りできます。両者の使い分けや、AIモードがSEOに与える影響は、親記事のAIモードとはに譲ります。
AI Overviewsの仕組み:検索語の解釈から出典表示まで
AI Overviewsの要約は、検索語の意図を解釈し、複数のページを参照してGeminiがまとめ、参照元をリンクとして表示する流れで作られます。2026年9月時点でGoogleが公開している説明と、検索結果の実際の見え方から整理します。
要約ができるまでの工程
fig3は、検索語を解釈、ページを参照、Geminiが要約、出典を表示、追加質問へ、という工程を順に並べたものです。

各工程の意味は次の通りです。
- 検索語を解釈:質問の意図を判定します。単語の羅列でも、何を知りたい問いかを読み取ります。
- ページを参照:複数の候補を収集します。検索インデックスから、答えに関係するページを集めます。
- Geminiが要約:要点を短くまとめます。集めたページの共通点や結論を、数段落に圧縮します。
- 出典を表示:参照元をリンクします。要約の各部分に、根拠となったページへのリンクが付きます。
- 追加質問へ:AIモードに接続します。要約の下から質問を続けると、対話型の検索に移ります。
出典は検索順位と重なるが同一ではない
出典に採用されるページは、通常の検索順位と重なりますが、同一ではありません。順位が高くても引用されないページがあり、順位が低くても特定の問いへの説明が明確なページが引用されることがあります。
仕組みの詳細は、Googleの公式ブログの説明が一次情報です(Google Japan Blog)。引用される側の条件については、兄弟記事のAI概要対策で扱う予定です。
要約はAIが生成した文章
Googleは、複数のページを参照することで、一つの情報源に偏らない要約を目指すと説明しています。ただし要約はAIが生成した文章であり、判断に関わる内容は出典を読んで確かめる前提で使うものです。
AI Overviewsでできること:複雑な質問・計画・画像検索
利用者側から見ると、長い質問文をそのまま投げられ、計画の提示や追加質問、画像からの検索までを一つの画面で済ませられる点が便利になりました。上位記事が共通して挙げる利点を、2026年9月時点の機能として整理します。
複雑な質問文にそのまま答える
これまでの検索では、質問を短い単語に分解して入力する必要がありました。AI Overviewsでは、一つの質問に複数の質問が含まれている形でも、まとめて要点を返します。Googleの公式ページでも「一度に全部聞ける」ことが利点として示されています。
行動計画の提示と追加質問
「旅行の準備」「献立の計画」のような問いに対し、手順や計画の形で答えを組み立てます。要約を読んだ後に足りない点があれば、そのまま追加質問へ進めます。
追加質問は要約の下から入力でき、続けるとAIモードの対話に移ります。一つの検索で完結させず、聞き直しながら深める使い方が前提です。
Googleレンズ経由の画像・動画検索
Googleレンズで撮影した画像や動画を起点に、写っているものについての要約を得られます。文字で表現しにくい対象でも、画像を見せて質問できる点が新しいところです。画像検索での挙動は、兄弟記事の画像検索で扱う予定です。
英語圏と日本語での対応差
機能の展開は言語と地域で時期が異なり、英語圏で先に出た機能が日本語に届くまでに間が空くことがあります(2026年9月時点)。英語で検索した場合と日本語で検索した場合で、同じ問いでも表示の有無や形が違うことは珍しくありません。
どの検索で表示され、どの検索で出ないのか(表示率の見方)
自社のキーワードでAI Overviewsが出るかどうかは業種と検索意図で決まり、実際に検索して確かめるのが正確です。公開されている表示率の数値は調査ごとに前提が違うため、そのまま自社に当てはめられません。
表示されやすい問いと出にくい問い
私たち株式会社くるみは、自社の対象キーワードを実際に検索し、表示の有無を見てきました。fig4は、その観察をもとに、調べ物の質問、手順・比較、地域・店探し、指名・公式、速報・医療の意図ごとに出やすさを整理したものです。

各項目の意味は次の通りです。
- 調べ物の質問:「〜とは」「〜の違い」のように説明を求める問いで、最も出やすい領域です。
- 手順・比較:やり方や選び方を聞く問いも出やすく、要約が手順や比較の形で組まれます。
- 地域・店探し:地図やローカル結果が優先されるため、出ないか、出ても短くなりがちです。
- 指名・公式:会社名や商品名の検索は公式サイトが先に出るため、要約は出にくい領域です。
- 速報・医療:最新のニュースや健康の判断に関わる問いは、慎重な扱いで出にくくなっています。
表示率の公開値は参考程度に
表示率は業種と検索意図で大きく変わり、公開されている値は調査の時期やキーワードの選び方で違います。自社の対象キーワードを実際に検索して、表示の有無と要約の内容を確認するのが正です。
出ない原因と計測は兄弟記事で
自社の主要キーワードで出ないときの原因の切り分けは、兄弟記事の「表示されない」で扱う予定です。表示の有無を継続的に追う計測方法は、兄弟記事のAI概要計測で整理します。
AI Overviewsの使い方と非表示にする方法
AI Overviewsは、Googleアカウントでログインした通常の検索で自動的に表示され、有効化の操作は不要です。完全にオフにする設定はなく、いらないときは回避策で表示を避けることになります(2026年9月時点)。
使い方:特別な操作はいらない
PCでもスマホでも、Googleにログインした状態で検索すれば、対象の検索語で自動的に表示されます。要約の中のリンクから出典に移動でき、下部から追加質問へ進めます。
非表示にしたいときの回避策
完全にオフにする設定は用意されていませんが、2026年9月時点では次の回避策があります。
- 検索結果の「ウェブ」タブに切り替えると、AIの要約なしに従来のリンク一覧だけが表示されます。
- 検索語の末尾に「-ai」を付けると、要約が出ない形で結果を表示できます。
- ブラウザの拡張機能で要約部分を隠す方法もありますが、Google公式の機能ではありません。
誤情報の可能性と出典を読む前提
要約はAIが生成した文章であり、事実と違う内容や古い情報が混ざる可能性があります。判断に関わる内容は、要約の出典リンクから元のページを読んで確かめる前提で使うものです。
AI OverviewsがSEOに与える影響:ゼロクリックと流入の変化
AI Overviewsが表示される検索では要約で完結する利用者が増え、上位記事のクリック率が下がる一方で、要約の出典に採用されたページには新しい流入経路ができます。上位記事に共通する変化と、私たちの自社データを合わせて整理します。
ゼロクリックの増加
ゼロクリック(検索結果の画面上で用が済み、どのリンクもクリックされない検索)が、AI Overviewsの表示で増えます。定義や簡単な手順を聞く問いほど要約で答えが出てしまうため、この傾向が強まります。
上位記事のCTR低下
検索順位の上位にいる記事ほど、要約に押し下げられて画面の下に移ります。CTR(クリック率)は順位が変わらなくても下がることがあり、順位だけを追う運用では気づきにくい変化です。
ロングテール化と意図しない引用
利用者が長い質問文を入れるようになり、検索語がロングテール(件数の少ない具体的な語)に分散します。同時に、想定していない文脈でページの一部が要約に引用されることがあり、引用のされ方まで見る必要が出てきました。
私たちの自社サイトで見えていること
私たちが自社サイトで2026年5月から7月にかけて計測したところ、参照元にAIサービス名を含む訪問(広告経由は除外)はサイト全体の3.2%でした。全業種平均が1.08%(Conductor 2026 AEO/GEO Benchmarks、13,770ドメイン)なので、約3倍の水準です。AI経由の訪問は平均滞在160秒と自然検索の118秒の約1.4倍で、内訳はChatGPT系が83%、着地の87.7%がブログ記事でした。
量はまだ小さいが、長く読む訪問が来ている。これが流入の変化を、減る側だけでなく増える側からも見る理由です。AI Overviews以外のAI検索との流入の違いは、兄弟記事のAI検索比較で扱う予定です。
AI Overviews時代の対策:SEOとLLMOをどう回すか
手を付ける順番は、自社キーワードで想起と表示を測る、AIに答えさせたい問いを決める、記事を引用される形に直す、の順です。SEOとLLMO(大規模言語モデル最適化、AIに引用される状態を作る取り組み)は別々の施策ではなく、同じ記事を同じ順で回すものです。
AI検索は実際に来ている
fig5は、AI検索経由の訪問割合を、株式会社くるみの3.2%と全業種平均の1.08%で比べたものです。

AI検索は実際に来る、というのが自社データから言えることです。計測はcurumi.co.jpの2026年5〜7月、参照元にAIサービス名を含む訪問で、広告経由は除外しています。比較対象はConductor 2026 AEO/GEO Benchmarks(13,770ドメイン)です。
競合はカテゴリーではなく欲望で決まる
競合はカテゴリーではなく欲望で決まる(CEP、カテゴリーエントリーポイント。利用者がそのカテゴリーを思い出すきっかけ)ので、AIに想起させたい問いを先に決めます。比較が始まる前に出会う場所がAI検索で、広告は比較が始まった後に刈り取る担当という分担です。
AI×実行:私たちの回し方
私たちは、Geminiで想起されるかを測る(2026年8月28日の12問実測で自社は0/12、3問以上想起された会社は7社)→問いを決める→記事を1本ずつ引用される形に直す、の順で回しています。測ってから始めるので、どの問いで負けているかが先に見えます。
この節の内容は、匿名の自社支援記録で第三者未検証です。同じ順番で回す支援の中身は、LLMO支援にまとめています。記事を引用される形に直す具体的な手順は、詳しくはAI概要対策で扱います。
AI Overviewsに関するよくある質問
検索で頻出の疑問に、1問1答で答えます。時期や機能はいずれも2026年9月時点の整理です。
AI Overviewsは日本でいつから?
日本では2024年8月に提供が始まりました。米国では同年5月に公開され、日本を含む複数の国へ拡大するとGoogleが公式ブログで発表しています。それ以前は2023年8月から旧SGEとして試験提供されており、AI Overviewsはその正式公開版にあたります(2026年9月時点)。
AI OverviewsとGeminiの違いは?
Geminiは生成AIモデルの名前で、AI Overviewsはそのモデルを検索結果に組み込んだ機能の名前です。Geminiアプリで直接質問するのと、Google検索でAI Overviewsを見るのは入口が違うだけで、裏で動くモデルは共通です。どちらかを選ぶものではありません(2026年9月時点)。
AI OverviewsとAIモードの違いは?
AI Overviewsは通常の検索結果に自動で出る要約で、AIモードはタブを切り替えて使う対話型の検索です。AI Overviewsは一部の検索にだけ出ますが、AIモードは会話を続けながら深掘りできます。日本では2025年9月にAIモードが始まりました(2026年9月時点)。詳しくはAIモードとは。
AI Overviewsは非表示にできる?
完全にオフにする設定はありません(2026年9月時点)。検索結果の「ウェブ」タブに切り替える、検索語の末尾に「-ai」を付ける、といった回避策で表示を避けられます。指名検索や速報のように、もともと要約が出にくい検索語もあるため、すべての検索で出るわけではありません。
AI Overviewsの読み方は?
エーアイ オーバービューと読みます。正式名は複数形のAI Overviewsで、日本語の表示名は「AIによる概要」です。「AI概要」「AIO」と略されることもありますが、Googleの公式表記はAIによる概要です(2026年9月時点)。
まとめ:AI Overviewsは「消える」のではなく前提になる
要約と出典が先に出る検索は一時的な機能ではなく、Google検索の標準になりました。AI Overviewsに合わせて記事を直すことは、SEOの延長線上にある通常の運用です。
次の一手
- 自社の対象キーワードを実際に検索し、AI Overviewsの表示の有無と、出典に誰が入っているかを確認する。
- 表示される問いから順に、問いに最初の1文で答える構成へ記事を直し、引用される形にする。
- AI経由の流入を参照元で分けて計測し、割合だけでなく滞在時間まで見る。
順番はSEOと同じ
測ってから直し、直したら計測する、という順番はSEOと変わりません。変わったのは、順位に加えて「要約に引用されているか」を見る指標が増えたことです。AIに引用される状態を作る考え方の全体像は、LLMOとはにまとめています。
どの業務から置き換えるか
記事の直しや計測は、AIで置き換えやすい業務の一つです。自社のどの業務からAIに置き換えるかを整理したい方は、AIおきかえくんの無料診断で現状を棚卸しする方法もあります。
