商談データの収集・整備
CRMや商談記録、対話ログを集めて分析できる形に整えます。
AIバディ for セールス
失注分析・勝ち筋分析
受注と失注の商談を一件ずつ振り返り、なぜ勝てたのか・なぜ負けたのかを言語化して、勝ち筋を再現できる形にまとめる支援です。
Overview
支援概要
受注と失注の商談を一件ずつ振り返り、なぜ勝てたのか・なぜ負けたのかを言語化して、勝ち筋を再現できる形にまとめる支援です。AIエージェントが商談記録や対話ログの読み解きと勝敗パターンの洗い出しを担い、人が再現すべき勝ち筋と現場で使える型を判断します。
どのパッケージも、領域担当のコンサルタントと、御社専用にカスタマイズした自律型AIエージェントがひとつのチームで担当します。
curumiの人材は、領域のプロでありながら、全員がAIのプロフェッショナル。
従来の支援会社
- 汎用フレームに沿った、画一的な戦略提案
- 領域知識とAI活用が、別々の担当に分かれる
- 人手の作業量とスピードに上限がある
curumi
- 個社に最適化した、精度の高い戦略設計から実行まで
- 一人ひとりが領域のプロ かつ AIのプロ
- 御社専用の自律型エージェントが実行と運用を、圧倒的な量とスピードで
Issues
こんな課題に
振り返り不足
失注の理由が感覚でしか語られない
商談が終わると次の案件に追われ、なぜ負けたのかが個人の感想止まりになる。組織として要因を蓄積できていない。
再現性なし
勝てた商談を再現できない
受注はできても、何が決め手だったのかが言語化されていない。成果が一部のエースに依存したままになっている。
データ分断
商談記録が分析に使える状態にない
CRMや議事録に情報はあるが、形式がばらばらで読み解くのに時間がかかる。勝敗の傾向まで追い切れていない。
What We Do
実行内容
受注・失注の分類設計
勝敗を切り分ける軸と判定基準を御社の商材に合わせて設計します。
失注要因の抽出・分類
失注商談を横断で読み解き、負けパターンを類型化します。
勝ち筋パターンの言語化
受注商談に共通する決め手を洗い出し、再現できる型に落とします。
競合・価格別の傾向分析
競合や価格帯ごとの勝敗傾向を分析し、効く打ち手を見極めます。
トークスクリプト・提案改善
勝ち筋を踏まえてトークや提案の型をアップデートします。
再現性チェックリスト整備
現場が商談で使える勝ち筋の確認項目を整備します。
勝敗トレンドの定点モニタリング
勝率や失注理由の推移を定期的に計測し、改善につなげます。
ここに挙げた内容に限りません。御社の目的や課題に応じて、最適なアクションを設計して対応します。
Process
進め方
商談が止まる箇所を見る
担当者がAIと商談データを読み、パイプラインのどこで止まっているかを見極めます。
戦略と打ち手を設計する
ボトルネックに効く打ち手を、御社の営業に合わせて担当者が設計します。
準備と記録を自律で回す
自律型エージェントが商談準備・議事録・次アクションを自律的に量産。担当者は顧客との対話に集中できます。
失注を振り返り改善する
担当者が失注理由を読み解き、勝ちパターンをチーム全体へ広げます。
Case Studies
セールスの支援事例
Other Services
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