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Whitepaper

AIに引用されない理由を、どう調べるか

技術・情報・観測を分けて進める、実務の点検ガイド

AIに引用されない理由を、どう調べるか 表紙
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26ページ
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Overview

この資料について

AIの回答に自社のURLが引用されることと、自社が候補として推薦されることは同じではありません。公開されている検索・回答の仕組みと、分からない部分を分け、自社サイトのどこを調べ、何を試すかを解説します。

Contents

本資料で解説する内容

  • AI回答の引用・企業名への言及・候補としての推薦の違い
  • Google・ChatGPT・Perplexityの公開仕様と、非公開の判断条件
  • 実証研究と企業事例から、改善策を読む際の注意点
  • 検索用の取得条件と、買い手の質問に答える情報の点検方法
  • 変更前後の条件と結果を残す編集用シート・架空記入例

想定読者

BtoB企業のマーケティング担当者、Web・SEO担当者、コンテンツ責任者の方。AI回答での自社の扱われ方を確かめ、根拠のあるサイト改善を試したい方に向けています。

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26ページのうち、構成と情報量が分かる冒頭部分を公開しています。 画像を押すと拡大して読めます。

資料サンプル5ページ

続きでは、実装に必要な設計、チェックリスト、導入手順まで解説しています。

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AIに引用されない理由を、どう調べるか

  • AI回答の引用・企業名への言及・候補としての推薦の違い
  • Google・ChatGPT・Perplexityの公開仕様と、非公開の判断条件
  • 実証研究と企業事例から、改善策を読む際の注意点

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Contact

資料の内容を、自社の状況に当てて相談する。

現状の体制と課題を伺ったうえで、どこから着手すると効果が出やすいかを整理します。