Overview
この資料について
株式会社くるみ（本社：東京都渋谷区、代表取締役：河合玄樹）は、BtoB企業向けホワイトペーパー「AI検索で選ばれる BtoB企業の情報設計・LLMO実践ガイド」を公開しました。AI向けの記事量産ではなく、買い手の比較・候補選定に必要な証拠を、AI回答へ届く形で整えるための設計、KPI、90日実装手順をまとめています。
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制作背景
生成AIやAI検索の普及により、企業サイトへのクリック前に、比較や候補選定の一部が進む場面が増えています。通常検索の順位だけを追ったり、AI向けコンテンツを量産したりしても、カテゴリ、比較、実績、FAQ、出典が分断していれば、回答内で選ばれる根拠になりません。
本資料では、購買判断プロンプトを起点に、必要な証拠の有無、見つけやすさ、一貫性、更新性を点検するLLMOの実務設計を示します。
本資料は無料でダウンロードいただけます。
資料をダウンロードContents
本資料で解説する内容
- BtoBの購買判断プロンプトと証拠マップ
- カテゴリ、比較、FAQ、実績の情報設計
- 企業・サービス・人物を混同させないエンティティ設計
- AI回答での想起、引用、証拠被覆を測るKPI
- 90日実装ロードマップと運用テンプレート
想定読者
BtoB企業のマーケティング責任者、Web責任者、SEO・LLMO担当者、広報、経営企画を想定しています。
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AI検索で選ばれる BtoB企業の情報設計・LLMO実践ガイド ／ PDF ／ 無料
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現状の体制と課題を伺ったうえで、どこから着手すると効果が出やすいかを整理します。