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AIを使う顧客への提案営業 コンサル・受託会社の差別化ポイント
顧客の社内調査を踏まえ、追加する知見・検証・実施責任を整理する16ページ
- ページ数
- 全16ページ
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- 冒頭5ページを公開
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- PDF＋編集用シート一式（ZIP）・無料
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Overview
この資料について
顧客もAIを使って調査や比較資料を作るようになったとき、外部のコンサル・受託会社は何を提案すべきでしょうか。顧客が既に持つ情報と内製できる作業を確認し、外部が追加する知見、適用条件の検証、実施と確認の責任を提案に落とし込む方法を整理します。
Contents
本資料で解説する内容
- 顧客がAIで調べた情報と、内製できる作業の確認方法
- 研究・企業事例の成果を、適用条件と限界まで読む方法
- 顧客の不足に結びつく知見と、採否を決める検証の整理
- 成果物だけでなく、実施担当・完成確認・例外対応まで提案する方法
- 提案価値・知見の適用条件シートの空欄版・架空記入例・使い方
想定読者
コンサルティング会社、制作会社、広告・運用会社など、顧客に提案する営業担当者や責任者の方。AIを使う顧客に対して、自社が追加できる知見や検証、実施する業務範囲を明確にしたい方に向けています。
Sample
ダウンロード前に、冒頭5ページを確認できます
全16ページのうち、構成と情報量が分かる冒頭部分を公開しています。 画像を押すと拡大して読めます。
続きでは、顧客の不足と追加する知見をつなぎ、検証・実施・確認の仕事を提案する手順と添付シートの使い方を解説しています。
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AIを使う顧客への提案営業｜コンサル・受託会社の差別化ポイント
- 顧客がAIで調べた情報と、内製できる作業の確認方法
- 研究・企業事例の成果を、適用条件と限界まで読む方法
- 顧客の不足に結びつく知見と、採否を決める検証の整理
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資料の内容を、自社の状況に当てて相談する。
現状の体制と課題を伺ったうえで、どこから着手すると効果が出やすいかを整理します。